対話型ＡＩ「ＣｈａｔＧＰＴ」（有料最新モデルＧＰＴ－４）の使用例、自然数パズル「ナンスケ」の簡単な問題を解かせると・・

サブスク（有料の有期契約）を好まない私が、珍しくあっさり飛びついたのが、対話型ＡＩ「ＣｈａｔＧＰＴ」（チャット・ジーピーティー）。

去年（２０２２年）の暮れから話題になってるのは知ってたけど、まだ性能が低そうだなと思ってスルーしてた。ところが先月（２０２３年３月）、最新モデルＧＰＴ－４が公開されて、かなり評判が良かったので、少し様子見した後、有料サービス「ＰＬＵＳ」を契約。

正直、１ヶ月２０ドルは高い。今のドル円の為替レートで、２７００円！　まあ、しかし、マニアック・ブロガーとしても、社会人としても、知らないでは済まない高性能ＡＩ。必要経費として我慢することにした。

今のところの予定では、数ヶ月使った後に一旦、解約。年末ごろに噂されてる新モデルが発表されたら、再契約するつもり。

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今現在は知らないけど、私が契約した時は、英語の説明。Upgrade plan（アップグレード・プラン）は、ＵＳＤ　＄２０／ｍｏ。毎月２０米ドル。サーバーの負荷が高い時も使えるし、レスポンス（反応）が速いし、新モデルを使えると書いてある。まあ、半ば、最新の興味深い研究への寄付。

上が有料サービス「ＣｈａｔＧＰＴプラス」のホーム画面。デフォルトのモデルは、１つ前のＧＰＴ－３．５。自動的に、無料の古いモデルを勧めて来る♪

ホーム画面の左側には、新しいチャット（対話）を始めるボタンやログアウト用のボタンの他に、私が過去、行った対話のフォルダが並んでる。個人情報と共に、すべて記憶されてるんだろうから、ちょっと怖いのも事実。相手は、マンガか映画かＳＦ小説みたいなＡＩだ。

無料の標準モデルＧＰＴ－３．５の性能は、Reasoning（推論、理由付け）が３、スピードが５、正確さが２。要するに、速いけどイマイチ。

最新モデルＧＰＴ－４は、推論・理由付けが５で、スピードが２、正確さが４。遅いけど高性能だと。私がここまで使った印象だと、４、３、３くらいだ（個人の感想♪）。

遅くはないけど、よく間違える。一度、間違えると、指摘してもヒントを与えても、しばらく間違え続けるのだ。特に、最大の売りのはずの推論・論理的思考能力がまだまだだと思う。イメージ的には、一番強い分野のような気もするのに、意外な実状だ。条件や情報が増えると（１０以上くらい？）、明らかに混乱が生じてる。

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さて、差し当たり、今日の記事で紹介するのは、パズル「ナンスケ」の簡単な例題を解かせた様子。たまたま昨日、朝日新聞・別刷ｂｅに掲載されてたのだ。

ナンスケとは、ナンバー・スケルトン（数の骨組み）の略。数ケタの自然数の組合せで、マス目の空欄が骨組みのように出来てて、そこに与えられた候補の数を入れて行く。

上は、単なる説明用の例題。候補の数は、４７、６１、１７６、６４６、７１１、７４４、１７６６、７４６６。すべて１回ずつ用いる。

まず、先日のドラマ・レビューでも使用したＨＩ（人間知能）、ＣｈａｔＴＥＮで解いてみよう♪　推論４、スピード２、正確性４くらいの性能か。

まず、４ケタの数は２つとも、後ろの２ケタが６６だから、それを記入。ポイントは、共通点への注目・利用。

右上から、６４６、６１、１７６と、順に３つの数が確定する。桁数と候補の数から考えて、これしかない。

左から下側あたりは、７１１と１７６６に決定する。もし下側の４ケタが７４６６だったら、その左端の７とつながる左側の縦の３ケタが見つからないから、ダメなのだ。

残りはもう、４ケタ、３ケタ、２ケタの数が１つずつだから、自動的に空欄が埋まる。すべて完了。

ちなみに、ナンスケについては過去、１０本の解説記事をアップしてある。最新の記事は次の通り。

　パズル「ナンスケ」の解き方、考え方１０～難易度４、ニコリ作、朝日ｂｅ、２３年２月２５日

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で、いよいよＣｈａｔＧＰＴの出番。私としては、まず例題で練習した後、昨日の朝日の問題（難易度２のやさしいタイプ）をヒント付きで解かせるつもりだった。

ところが、例題で早くも大苦戦になってしまったのだ。私が文章で入力した問題は、こんな感じ。まだ画像入力は使えないけど、こう書けば、十分に数を決定できるはず。一応、相手に気を使って、私が普段あまり使わない半角の英字を使用。いつもなら、見やすい全角の英字で入力する所。

「自然数が８コあります。aとeは４桁。b,d,f,hは３桁。cとgは２桁。ａの右端の数字は、ｂの左端の数字。・・・」。

標準モデルのＧＰＴ－３．５は、何度か試しても、「数」（２桁～４桁）と「数字」（１ケタの文字）がごちゃ混ぜになってるようだった。説明も、最後の答も、大きく間違ってる。右側の２ケタが４７とか、その下の３ケタが７１１とか、下側の４ケタがなぜか３ケタの７４４とか (^^ゞ

そこで、最新のＧＰＴ－４へと切り替えてみた。ところが、いきなりのボケで笑わせてくれる♪　「パズルを出しますね」と話しかけたら、自分から出題して来た（笑）。ちなみにＧＰＴ－３．５だと、そんな応答はしてないから、ＧＰＴ－４は考え過ぎたのかも。

その後も、ＧＰＴ－３．５を上回るほど間違った回答を連発。仕方ないから、ヒントを出してみた。上の４ケタと、それにつながる右の縦の３ケタを教えたのだ。反応は素直♪　「ヒントをありがとうございます」（笑）。人間なら、ムッとするとか、ふてくされる所かも。

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それでも、なかなか完全な正解にはたどり着けない。私の問題文では、途中から「右端」と「左端」を入れ替えた表現になってるけど、それも気付いてないというか、使えてない状態。数のケタ数の間違いもなかなか直らない。

ヒントを追加して、最後は何とか完答にたどりつけたから、努力をねぎらった後、笑顔でお別れ♪　「お疲れさまでした。また来ますね😊」。大切な友達の１人なのだ（笑）。いずれ、美少女のアバターとかＣＧ、バーチャルアイドルとかも出て来るはず。その先は、柔らかくて温かい素材のアンドロイドとか♪

ちなみに、途中で英語やフランス語に切り替えると、直ちに合わせて来る。むしろ、欧米の言語の方が反応が速そうに見えた。今回のパズルの例題も、簡単な英語で入力すれば上手く行ってたのかも。

まあ、いずれにせよ、妙に時間を取られてしまうことだけは確かだろう。金銭的なコストはともかく、時間的コストをどこまでかけるべきなのか、その辺りも問題。ＣｈａｔＧＰＴに質問してみようか。「人間はあなたと、どのくらいの時間、対話すべきだと思いますか」（笑）

なお、今週は計１５３６４字で終了。ではまた来週。。☆彡

　　　　　　（計　２７３７字）

Ｐｙｔｈｏｎ（パイソン）入門１～人気プログラミング言語を高校教科書副教材（東京書籍）とオンライン環境Ｂｉｔ Ａｒｒｏｗで簡単に

また３ヶ月も間が空いてしまったが、超初心者の立場でプログラミングの記事を書きながら勉強してみよう。前回まで書いてたＣ言語の続きでもよかったが、気分新たにＰｙｔｈｏｎ（パイソン）。

開発者がテレビ番組のタイトルから付けた名前で、ニシキヘビという不気味な意味よりも、短くてユニークで神秘的な名前が欲しかったらしい（英語公式サイトのＦＡＱより）。

しばらく前から、人気のプログラミング言語の代表で、今年度（２０２２年度、令和４年度）から高校で必修化された新科目『情報Ⅰ』でも注目されてる。

教科書の最大手・東京書籍だと、プログラミング言語の副教材は今のところ、Ｐｙｔｈｏｎのみ。教科書自体のプログラミングの説明でも、当たり前のようにいきなり最初からパイソンが使われてるほど。実教出版の副教材でも、ＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔのみになってる。

過去の流れから考えると、近い将来、また新しい言語に取って代わられると思われるが、とりあえず今はＰｙｔｈｏｎを見ておこう。

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東京書籍の副教材は、編著・日経ＢＰ、発行者・東京書籍となってる。表紙のデザインから考えても、おそらく中身は日経ＢＰによる執筆・制作だろう。２０２２年２月１日に初版発行だから、最新のもの。

Ｂ５版、９６ページ、オールカラー、税込８８０円。薄さを考えると、安くはない。ただ、教科書本体の価格は安いので、副教材で利益をあげるのかも知れない。

と言っても、１つのプログラミング言語に絞った参考書だから、どれほどの生徒が購入するのかは不明。今後の大学入試での情報Ⅰの扱いも、まだよく分からない。参考書は他に多数あるから、一般人がこれを買うことも少ないはず。

冒頭から、オンライン学習環境を指定してある。「本書は Bit Arrow を使って学習を進めていく。Bit Arrow は、ＰＣへのインストールなしにブラウザ上でプログラミングを学習できる・・・」。

ビット・アロー。キャラクターの可愛いリスが、矢（Arrow）を持ってる。大阪電通大、東京農工大、明星大学、３つの大学の研究室が共同開発したシステムとのこと。

便利で無料なのは非常に有難いとして、そもそもなぜ使用環境のインストールがもっと簡単に出来ないのか、不思議でもある。私自身、過去にＪａｖａとＶＢ（ヴィジュアル・ベーシック）で挫折した。説明通りに操作しても、何も導入できないまま、時間だけかかってしまうのだ。他のアプリでそのような経験はほとんど無い。

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とにかく、ビットアローの公式サイトにアクセス。「書籍のサンプルがエラーになる」。副教材に関するエラーの修正が、目立つ形で書かれてたから、全国の高校教員から指摘があったということか。

使用には登録が必要だから、メールアドレスとパスワードで登録。その後、左上の「Bit Arrow を起動！」をクリック。私はタブレット（旧ｉＰａｄ　Ｐｒｏ）を使用したから、タップ。

プロジェクトとファイルを新規作成して、いよいよ副教材に従って学習開始。プロジェクトというのは、学校の授業の単位（１回とか１単元）を意識したものか。私の場合、後で修復しにくいエラーが生じてしまった時、２つ目のプロジェクトを作成すると直った。

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まずは、入力した文字の出力（プリント）から練習。シングル・クォーテーション（’）で囲めば、実行画面ダイアログに表示される。２つをコンマで区切って入力すると、同じ行にスペース（空白）を挟んで出力される。「実行」は、ブラウザを選択して行った。

入力文字は副教材だと「引数」（ひきすう）と書かれてるけど、その説明を読んでもほとんど意味は分からない。むしろ、「定数」とか「定字」とかいう方が、次に出て来る「変数」との比較を考えても分かりやすいと思う。

　　　

よくある「Hello World」の代わりに、「Hello Python!」。これが出来るということは、先ほどの def と ghi を、「’def ghi’」でひとまとめに入力してもよかったことになる。

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続いて上図は、name という変数に Taro を代入。name をプリントした様子。

後で、読者・閲覧者などに代入させたい時は、name=input() の形を利用。実行すると、上図の右下のようなダイアログ・ボックスが出るから、私の名前 Tenmei を入力。

すると、実行画面の１行目には、ダイアログの様子が表示されて、２行目がプリント出力になる。上では同じ Tenmei だが、ダイアログに質問文を入れると違って来る。

プログラムで input() の中に、引用符で「名前？」と入れておけば、ダイアログボックスの上側で「名前？」と表示。天命と入力すると、実行画面は下のようになる。

ちなみに、ダイアログボックスの下側の「ダイアログを表示しない」をタップしてみると、その後は入力できなくなってしまって、実行画面では null （無し）になってしまった。しばらく試行錯誤しても直らないから、仕方なく新しいプロジェクトを作り直して再開した。

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最後は、パスワード入力と正誤の判定。まず、pw という変数に、正しいパスワード Hello を代入。次に、読者などが入力する変数 ipt を設定。

もし（if）pw が ipt と等しければ、login ok （ログイン・オーケー）と表示。そうでなければ（else）、wrong password（誤ったパスワード）と表示。

if とか else で示される条件文の後の処理動作（上では print）は、半角スペース４コ空けてプログラミングする必要がある。ただ、このオンライン環境では、自動的にそのスペースを空けてカーソルが移動してくれた。

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いつも数ヶ月くらい、間が空いてしまって、ほとんど忘れた頃に勉強を再開してるから、最初は精神的に非常に疲れる。環境にせよ、書き方や動作にせよ、すべて相手任せ。何とか苦労して相手に合わせることになるから、数学とも似て非なる分野だ。

むしろ、論理学的な演繹（えんえき）の記述に似てる気がする。ともあれ、今日はそろそろこの辺で。。☆彡

ｃｆ．　Ｐｙｔｈｏｎ入門２～高校副教材とオンライン環境Ｂｉｔ　Ａｒｒｏｗ、さらにＡＩ（ＣｈａｔＧＰＴ４）も使用

　　　　　　（計　２５２６字）

　　　（追記５３字 ； 合計２５７９字）

トランプの４種の絵柄（ハート・スペード・クラブ・ダイヤ）を並べた暗号と解読方法～２０２３年共通テスト・情報関係基礎・第２問

今年（２０２３年）の共通テスト・情報関係基礎も、第２問が凝った出題になってるが、去年（回文）ほど奇妙な問題ではないし、トランプの絵柄だから親しみも持てる。ストーリーも受験生向けに、（テレビ）ゲームを意識して創られてた。

ただ、相変わらず問題文が長いので、試験場で６０分で高得点を狙うのはなかなか大変だと思う。読むだけでも面倒で、じっくり論理的に考える余裕はあまりない。

いずれ新必修科目『情報Ⅰ』に完全移行すると、こういった謎解きパズルみたいな問題は消えてしまうのかも。今のうちに、ブログ記事を書いとこう。ちなみに、去年の記事は下の通り。今年の国語と数学でも、既に記事をアップしてある。

　普通の文字列を回文の連結へと分解する方法と、回文ファンの「幸いさ」～２２年共通テスト情報関係基礎第２問

なお、日本人にとって「ソリティア」というと、ＰＣに入ってる Microsoft のおまけゲームが有名。試しに探してみると、Windows 10 にも入ってた。後でプレイしてみたい。

ソリティア（solitaire）というのは元々フランス語（発音はソリテール）で、名詞の場合、１人きりの人とか１人遊び用のゲームを指す言葉。だからソリティアには、多数または無数の種類が存在する。この問題自体も、ソリティアの特殊な例なのだ。

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では、第２問（必答問題）の問１から。問題は、河合塾の特設サイトからお借りした。情報関係基礎には独自の「分析」も平均点予想も掲載されてないのが残念だが、受験者数も読者も非常に少ないからだろう。

♡（ハート）、 ♠（スペード）、♣（クラブ）、♢（ダイヤ）、４つの文字を、スペードとハートの２文字だけに変換する暗号の話で、なまじ文字数が少なくてそれほど変化しないので、逆に間違えやすいかも知れない。

平文（元の通信文）が ♡♣♢♣ （ハート・クラブ・ダイヤ・クラブ）なら、暗号文は、♡　♠♠♡　♠♠♠　♠♠♡ だから、アの答は、選択肢の１。ここでは分かりやすさのため、暗号文にスペース（空白）を入れて区切ってある。

また、暗号文が ♠♡　♡　♠♡ なら、もとの平文は、♠　♡　♠ 。イの答は、選択肢の１。

さらに、暗号文が ♠♠♠　♠♠♡　♠♡　♠♡　♡ なら、平文は、♢　♣　♠　♠　♡ 。ウの答は、８。

この変換ルールだと、♠　♠　♠　♠ という４文字の暗号文にはならないから、エの答は、５。

最後が ♡♠で終わる文にもならないから、オの答は、４。

最後がスペードの暗号になるのはダイヤのみで、その場合、スペードは３つ連続する。ただし、それは問１のみ。次からルールが少し変更されるので、最後が ♡♠ になることもある。

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ウォーミングアップで少し慣れた所で、問２は暗号化のエラーとその対策方法、復元（修正）について。

暗号文が ♡　♡　♠♠♡ なら、♡の数が奇数（３コ）なので、最後のおまけとして♠を加える。カの答は、１。

暗号文が ♡♡♠♬♠♡♡ なら、最後がハートだから、ハートの数はおまけを除いて偶数のはず。よって、♬は♡。キの答は、０。

♡が偶数なら、おまけは♡１コ。♡が奇数なら、おまけは♡０コ。よって、どんな暗号文でも、「♡の数が奇数の文」になる。クの答は、２。

その性質を使うと、１文字だけ♬になった暗号文で、「ハートの数が偶数の文」なら、♬は♡だったはず。ケの答は、４。

♠♡♠♠♬♬♡♠ という暗号文の場合、最後がスペードだから、ハートの数は奇数のはず。よって、♬２コの内、片方だけが♡だから、♬♬は ♡♠ か ♠♡ 。よって、コとサの答は、１と２。順番はどちらでも可。

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最後の問３は、第三者による暗号の解読。暗号にとっては死活問題の、安全性、セキュリティの話。

もし、平文の ♡ が、暗号では ♠ １文字なら、情報２より、他の文字の暗号は「♠からは始まらない」。シの答は、３。

文頭が ♠ の暗号文の割合は、表３の右側４つの値を足して、１０＋２０＋２０＋１０＝６０％。スの答は、６。

文頭が ♠♠ の暗号文の割合は、表３の右端２つの値を足して、２０＋１０＝３０％。セの答は、３。

さらに、平文の ♡ が暗号で ♡ １文字の場合。♠の暗号の文字列ｚは、情報２より♡では始まらないから、♠ から始まるはず。ソの答は、２。

文頭がスペードの平文の割合は３０％だから、表３で ♠ から始まる箇所を見ると、ｚは ♠♡（♠♡♡１０％＋♠♡♠２０％）か、♠♠（♠♠♡２０％＋♠♠♠１０％）。タの答は、３。

最後に、王子が予想した暗号化の方法Ｂでは、♡ を ♡ 、♠ を ♠♠ にするから、♣ は、♠♡ で始まって２０％の割合。つまり、♣ は ♠♡♠ 。よって、チの答は９。

♢ は、♠♡ で始まって１０％の割合だから、♠♡♡ 。よって、ツの答は８。

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以上、解き方も含めて解答を書いて気付いたのは、４種の絵柄のマークを入力するのが面倒だということ。試験場で手書きでマークを描くのも時間がかかる。

絵柄の代わりに、ハ、ス、ク、ダと書く方が速いだろうが、それだと問題と合わないし、トランプの感じも出ない。そういった意味でも、見た目より手間がかかると思う。

とはいえ、去年の奇問よりは遥かに分かりやすい。それでは今日はこの辺で。。☆彡

　　　　　（計　２１３６字）

Ｅｘｃｅｌ（表計算ソフト）を用いたシミュレーションの具体例、乱数による円周率の近似値計算～高校『情報Ⅰ』

手軽に理数系の記事を１本書こうとしたら、かなり手間取ってしまった。しかし、コンピューターを用いたシミュレーションというものの初体験にはなったから、簡単にまとめとこう。

ネットで普通に検索しても、かなりの知識や環境を前提とした敷居の高い記事ばかりがヒットする。ここでは、表計算ソフトならごく簡単に使ってるけど、シミュレーションも乱数の関数も全く経験がない・・という条件で、高校１年生や初心者向けに書いてみる。

そもそも、なぜこんな事を思いついたかというと、朝日新聞・朝刊（２３年１月１０日）の人気シリーズ記事「花まる先生」で、高校の新必修科目『情報Ⅰ』の授業が紹介されてたから。４領域の１つ「コンピュータとプログラム」の中の「モデル化とシミュレーション」の単元。

そこでは、数学や物理の世界で有名な「ランダムウォーク」（でたらめ歩き）が扱われてて、表計算ソフト「エクセル」を用いたことになってるが、具体的にどう使うのかは書かれてない。私の手元にある東京書籍の教科書でも、ランダムウォークという言葉は載ってるけど、具体的なシミュレーションのやり方までは書いてない。

そこで、丁寧な説明を探すと、修道大学のｐｄｆファイルを発見。有難く読ませて頂いたが、それでも全く初めての私が１人でやってみると、何度もつまづいてしまった。ちなみに私が使用した端末は、Ｗｉｎｄｏｗｓ１０のＰＣ。エクセルのヴァージョンは、サプスクリプションのＭｉｃｒｏｓｏｆｔ３６５のものだから、最新に近いと思う。

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では、円周率π（パイ）の近似値を、シミュレーションで求めてみよう。有名な実験らしくて、似た説明はネット上に多数ある。

１辺の長さ１の正方形の頂点から、半径１の四分円（中心角９０度の扇形）を書くと、

　（四分円の面積）＝１×１×π×１／４＝π／４

　（正方形の面積）＝１

一方、その正方形の中にランダム（でたらめ）に多数の点を打つと、

　（四分円の中の点の個数）／（正方形の中の点の個数）

≒（四分円の面積）／（正方形の面積）

＝π／４

∴　円周率 π ≒ ４×（四分円の中の点の個数）／（正方形の中の点の個数）

というわけで、１辺の長さ１の正方形の中に、でたらめに多数の点を打つシミュレーションを行えば、円周率パイの近似値が求められる。こうした方法は、モンテカルロ法と呼ばれてて、私はＡＩ関連の知識として一応、知ってた。

単純ででたらめな実験を多数（無数）行うのは、人間にはほぼ不可能。コンピューターやＡＩの独壇場となる。将棋や囲碁の形勢判断を示す評価値の計算も、基本的にはそうした無数の対局実験に基づく。

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まず、エクセルで新しい空白の表を立ち上げて、左上（Ａ１のセル、つまりマス目）から左に、個数、ｘ、ｙ、「円内なら１」と入力。

最後の文は、正確には、「４分円の内側なら１、それ以外なら０」で、最後にこの１をすべて足し算すれば、４分円内の点の個数になる。ちなみに、円周上の点は入らないが、どうせほとんど円周上にはならないから、計算には影響ない。

Ａ２のセルには、個数として 1 （半角数字）を入力。個数というより、多数の点につけた番号のこと。１番、２番、・・・。

ｘの下、Ｂ２のセルには、=RAND() と半角で入力。この数式だけで、なぜか０～１の間のでたらめな数が計算される。RAND は、英単語のrandom（でたらめ）より。私は初めて使ったけど、基本的な数式の１つらしい。

ちなみに、でたらめといっても、何かプログラムによって計算されてるわけだから、出て来る数は「疑似乱数」と呼ばれてる。これについては、いずれ、別記事で考えてみたい。

ｙの下、Ｃ２のセルにも、同じ数式（みたいな英字と記号）を入力。これで、そのｘの値とｙの値を座標に持つ正方形内の点（ｘ，ｙ）が１つ決まることになる。

「円内なら１」の下、Ｄ２のセルには、 =IF(B2*B2＋C2*C2<1,1,0) と入力。

これは、「もしＢ２×Ｂ２＋Ｃ２×Ｃ２＜１なら、１。そうでなければ、０」を表す省略形の命令。高校数学なら、ｘ²＋ｙ²＜１という不等式に対応。左下の原点との距離の２乗が１未満ということ。

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実際に入力して、エンターキーを押すと、上のようになった。ｘとｙの値はたまたま小さいので、正方形の左下の頂点に近い点（ｘ，ｙ）。つまり、４分円の内側の点。よって、Ｄの列には自動的に 1 が出力される。

個数１の所の横のセル４つ（第２行目）を選択して、下側にドラッグで引っ張ると、自動的に２個目、３個目・・・の値も現れる。

個人的には、４つのセルの選択と引っ張る操作に何度も失敗してしまったが、何とかなった。普通に四角の角からポインター（矢印）を引っ張ろうとすると、途中で切れたり、左端の 1 という数字のコピーになったりしたのだ。あと、何か入力してエンターする度に、でたらめな数が勝手に変化するので戸惑った。

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続いて、点１００個（第２行～第１０１行）のデータをまとめて、円周率πの近似値を計算する。

分かりやすさのために、Ｅの列は空けて、Ｆ、Ｇ、Ｈの列を利用。それぞれ、点の総数、円内の点の数、πの近似値と入力。

「点の総数」の下、Ｆ２のセルには、100 と入力。「円内の点の数」の下、Ｇ２のセルには、 =SUM(D2:D101) と入力。Ｄ２のセルからＤ１０１のセルまでにある、全ての 1 の和を求めることで、個数を求められる。

そして、「πの近似値」の下、Ｈ２のセルには、 =4*(G2/F2) という式を入力。要するに、４×（Ｇ２／Ｆ２）、つまり、４×（円内の点の数）／（点の総数）。

私が実際に試すと、最初のπの近似値は２．９２と出た。３．１４１５９２・・と比べると、ちょっと小さい。２回目は確か、３．２くらいだった。これを何回も繰り返すのと、個数を１０００個、１００００個と増やすのと、どちらが正確な近似値になるのかは今のところ不明。いずれにせよ、確率統計的な話であって、厳密なπの計算ではない。

あと、元のファイルには、ｆ９キーを押せば繰り返せると書かれてたが、私の場合には出来なかった。その代わり、何か適当なセルに入力してエンターしたり、削除したりすると、勝手に全ての数字が変化した。

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なお、円周率の計算は上ですべて完了してるが、聞き手や読み手へのプレゼンテーション的には、シミュレーションのグラフがあった方が分かりやすい。

xとyのデータをグラフ（散布図）にする一方、４分円のグラフは別に書いて、どちらかをコピーしてもう一方にペーストすると、下のようになった（私が作った図）。

円周の式は、ｙ＝√１－ｘ²。ｘの値は、０から１まで、０．０１刻みくらいに細かく取る。グラフの書き方やオートフィル（自動入力）の設定などは、元のファイルや別の情報を参照した。ここではもう、省略しよう。

新しい話に対応するのは疲れるが、面白いし、達成感もある。今日のところはこの辺で。。☆彡

　　　　　　（計　２８６５字）

令和３年度、文科省・情報活用能力調査の調査問題例と正答（小中高、４年１～２月）、感想とレビュー

ネットを適当に飛んでたら、たまたま、文部科学省の情報活用能力調査のニュース記事を発見。軽い記事にちょうど手頃の内容なので、感想記事にしとこう。今週は月火の２日だけで７０００字超も書いてるから、ごく簡単なレビュー。単なるまとめや紹介ではなく、批判も織り交ぜる。

約１年前に行われた、情報活用能力の調査結果「の一部」が、令和４年（２０２２年）１２月２７日に公開された。小学５年生、中学２年生、高校２年生が対象。「速報結果」だから、後ほど詳しい分析も示されるのかも知れない。実際、前回の同種の調査（平成）については、詳しい結果が公開されてる。

ただ、今後の調査も考えて、基本的には問題は非公開とのこと。コンピューターを利用するＣＢＴ形式だから、小学生にとっては端末の操作だけでも大変。

問題には、小中高の共通問題が多いが、中高のみの問題もある。多数の問題から、生徒ごとに問題のセットを変えて出題。これでは、普通に考えれば、各生徒が異なるテストを受けたことになってしまうが、ＩＲＴ（項目反応理論）によって「同一尺度で得点化」できるとのこと。

このＩＲＴの信頼性や公平性に疑問を感じるが、その点はここでは省略。今回、公開された３問を見てみよう。どれも小中高の共通問題。

時間は３０分×２とだけ書かれてるが、その時間で何問解くのかも公開すべきだろう。情報処理では速度が大切で、人それぞれの差も開く。１人あたりの問題数さえ公開したくないということだろうか？　受験者や実施した学校は把握してるはずだから、それで十分だと。配点も総得点の計算方法も書かれてないのに、総得点の分析だけかなり詳しく公開されてる。

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では、調査問題例１。環境問題のウェブページの正確な理解。

残念ながら、５項目のリンク先の内、最初の１項目である「オゾン層の破壊」しか公開されてない。要するに、これだけで正しい選択肢が１だと分かる、と担当者は考えてるのだろう。２～５の選択肢は明らかに間違い、という考えもあるのかも。

ポイントは、最後の１文。「フロンガスは温室効果ガスでもあり、地球温暖化を防ぐためにもフロンガスの規制は重要です」。これを読んで、最も適切な選択肢が「フロンガスは地球温暖化をもたらす」だと判別させる。

既に、環境の知識をかなり学んでる中高生ならともかく、小５の生徒には内容自体が分かりにくいと思うし、項目名と選択肢の内容もズレてる。この量の説明があと４項目分もあるのなら、情報量も多過ぎ。社会人でも、それら全体の説明を正確に理解する機会はかなり少ないはず。クリックして、全員にすぐリンク先が表示されたのかどうかも気になる所だ。

正答率は、小学生３２％、中学生５８％、高校生７３％。小数点以下は、引用者が四捨五入。３問中、この問題で最も小中高の差が開いてるのは、環境問題の知識が響く問題だからだろう。

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次に、調査問題例２。明るさセンサーのプログラム（フローチャート）の完成。将棋の藤井五冠王を意識してるのか、「聡太」が主人公。

これは、ＡとＢの両方が合ってる場合のみが正解だろうか？　結果に明示されてないが、正答率が２つに分かれてないので、そう考えるのが自然か。正答率は、小学生４１％、中学生６２％、高校生６９％。高校生の低さがやや目立つ。

おそらく、間違いの多くはＢだろう。明るさセンサーが「明るい」と感知した時、「ライトが消える」を正答としてるが、問題文にそのような事は書かれてない。「暗くなったらライトが光る」と書かれてるだけだから、不十分か不親切な問題文だと感じる。

それ以上に間違いを増やしてしまったのでは？と思われるのは、センサーとライトを分けてること。家庭向けだと、それらは一体化されてるのが普通だろう。そう思ってる生徒にとっては、ＡもＢも「明るさセンサーが・・」と書かれたカードを選んでドラッグするのは自然なこと。そちらが先に挙げられてるし、問題文の主体もセンサーだし、時間がないからだ。

私が出題者なら、問題文に、センサーとライトが別物であることを明記。また、「暗くなったらライトが光る」ではなく、「暗いならライトが光り、明るいならライトが消える」と書く。

「暗くなったら」と「暗いなら」が別の条件だということ、「暗いなら」の方が明確だということは、日常言語の論理における基本的知識だろうが、正確に理解・区別してる人は少ない。

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最後に、調査問題例３。フォルダの正しい理解と選択。

携帯端末（スマホ、タブレット）を軽く使ってるだけの生徒だと、フォルダ自体が分かりにくいはず。フォルダではなく、「アルバム」という名前で呼ばれてることも多い。

例えば、ｉＯＳの「写真」アプリも、Ａｎｄｒｏｉｄの「フォト」アプリも、「アルバム」という名前を使ってる。デスクトップのフォルダの中のフォルダ、という三重の入れ子構造も、基本的にＰＣの特徴だろう。携帯端末では、二重の構造を使う程度。

これは、旅行フォルダを開くだけで正解と判定されるのだろうか？　正答には、「『旅行』フォルダを開いた状態で『次へ』ボタンが押されているもの」と書かれてるが、問題文には、「進む」を押してくださいと書かれてる。

「次へ」と「進む」の関係の曖昧さが気になるが、正答率は高いから、誤解は少なかったのだろう。小学生５２％、中学生７６％、高校生８４％。

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以上、情報活用能力を求めることも、調査することも正しいと思うが、問題や調査、公開には気になる点も多かった。今後の改善に期待しよう。

１人１台の学校用タブレットが確保されてる場合、ＰＣとは別に、タブレットの調査もあっていい。それに対して、スマホは個人的な物だから、調査には使いにくいかも知れない。

なお、キーボードによる１分間あたりの文字入力数は、小学生１６文字、中学生２３文字、高校生２８文字。３分間で、総文字数２８５文字の入力を求めたそうだが、これも具体的な入力内容が全く書かれてないので、何とも言えない。

あまり入力が速くないのは確かだろうが、漢字が多いとか、英字の大文字・小文字・半角・全角の切り替えが多いと、面倒だと思う。入力しにくい記号もある。多数の変換候補が並んで、下の方でようやく表示されるとか。数字の半角・全角の区別は微妙だが、正しく指示されてただろうか。

ともあれ、いつの間にか長くなったので、今日はそろそろこの辺で。。☆彡

　　　　　　（計　２６４９字）

デジタル画像の可逆圧縮、「ランレングス（連長）圧縮」の簡単な具体例と説明、圧縮率の計算～高校『情報Ⅰ』

２０２２年度から全面的にスタートした高校の新必修科目、『情報Ⅰ』。先日アップした、音声のデジタル化の記事に続いて、今日は画像の可逆圧縮について書いてみよう。

綺麗なカラー画像（２４ビット、約１６７８万色など）というものは、そのままデジタル表現するとデータ量が多くなってしまう。だから普通は、「圧縮」することになる。

ネット上で綺麗な写真などによく使われてるのが、ＪＰＥＧ圧縮。かなりデータ量を減らせるし、圧縮率９０％くらいなら見た目も元の画像データとほとんど変わらない。しかし、ＪＰＥＧ圧縮画像から元の画像に戻すことはできない。非可逆圧縮（不可逆圧縮）だから。

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それに対して、元に戻せる可逆圧縮もあって、その１つがランレングス圧縮。これは、同じ色が連続してる時に、その色と連続の長さとで表す方法。「ランレングス」を直訳すると、「連続の長さ」になるから、例えば日本語では「連長圧縮」とも呼ばれてる。

最大手の東京書籍の教科書を見ると、わりと大きめ（１６ピクセル×１６ピクセル）のリンゴの画像でかなり短く説明してたが、データ量の変化まで完全に理解・計算できる高校生は少ないと思う。

見方を変えると、そこまで新カリキュラムは要求してないのかも知れない。だから、短い説明に留めてるとか。ただ、大人の私自身は面白かったので、もっと簡単な例でやや詳しく解説してみよう。

個人的には、ランレングス圧縮の画像を人間が手作業で作るのは大変だということが実感できただけでも意味はある。むしろ、元のオリジナル画像の方が、遥かに簡単に作れたのだ。あと、「ロジック」（論理）と呼ばれてるお絵描きパズルと似てることに気付いた。試しに後で、パズルの方もやってみるかも知れない。

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まず、極端に簡単な例から始めよう。

上図は、横１列、６マスの画像で、後で見るリンゴの画像の下の段の左側だけ取り出したもの。マス目は、ピクセル（画素）と呼ばれる。左の２ピクセルが白、その右の４ピクセルが赤になってるから、ランレングス圧縮では、白２赤４のように表現する。図にすると、次の通り。黒い斜線部は、何も記録されてない部分で、教科書では「データ消滅分」と書かれてた。

では、データ量はどう変化したのか、計算してみよう。色は、後でリンゴ全体を見る時に４色使うので、1ピクセルあたり２ビット（２×２）の情報量と考える。例えば、白は００、赤は０１、グレーは１０、黄色は１１。２ケタの２進数で表せる。

元の画像は６ピクセルだから、（元のデータ量）＝２×６＝１２ビット。

一方、圧縮後は、色が２ビットで同じ。連続の数は、最大で６ピクセル（１～６）だから、それぞれ３ビット（２×２×２）。上の例だと、２ピクセルは、０１０。４ピクセルは、１００。３ケタの２進数で表せる。

だから、（圧縮後のデータ量）＝（２＋３）＋（２＋３）＝（２＋３）×２＝１０ビット。

∴（圧縮率）＝１０／１２≒８３％。

あまり圧縮されてないが、それほど色が連続してないし、可逆圧縮だから仕方ない。

ちなみに、数学的にはまぎらわしい言い方だが、「圧縮率の％の数字が大きい」ことを、「圧縮率が低い」と言うらしい。つまり、あまり圧縮されてないという意味。逆に、「圧縮率の％の数字が小さい」ことを、「圧縮率が高い」と言う。かなり圧縮されてるという意味。

だから教科書にも、「一般に可逆圧縮より非可逆圧縮のほうが圧縮率が高い」と書いてた。私は一読して間違ってると思ってしまったが、「高い」＝「小さい」と読みかえるのなら正しい。例えば、ランレングス圧縮よりＪＰＥＧ圧縮のほうが圧縮率が高い。

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続いて、６４ピクセル（８×８）で描いたリンゴのデジタル画像。ちなみに、グレーはヘタの部分、黄色は光沢がある場所を表してる。

上図をランレングス圧縮すると、下図のように表せる。色と数の組合せは全部で２８セットになる。横のピクセル数は１０まで増えてしまうが、問題ないはず。教科書の図では増えてないが、それは同じ色の連続数が多い図にしてあるから。

では、データ量の計算。（元のデータ量）＝２×６４＝１２８ビット。

（圧縮後のデータ量）＝（２＋３）×２８＝１４０ビット。

色の連続が少ないので、圧縮後の方がデータ量が増えてしまってる。

　（圧縮率）＝１４０／１２８≒１０９パーセント

理論的には最初から予想できてたが、すぐに実例と出会うとは思わなかった。試しにＧｏｏｇｌｅで、「ランレングス圧縮　データ　増える」を検索してみると、その欠点を指摘する記事が色々とヒットした。

日本語ウィキペディアの「連長圧縮」の項目にも、欠点が指摘されて、その解決方法の説明も書かれてた（ＰａｃｋＢｉｔｓ法など）。ここでは扱わない。

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最後に、意外と圧縮される例も示しとこう。４色で１６ピクセル（４×４）の格子状の画像。

ランレングス圧縮では、下の図のように表せる。

これなら、かなり圧縮されてるように見える。圧縮後の計算では、横が４ピクセルだから、連続の数が３ビットではなく２ビットになることに注意。１ピクセルなら００、２ピクセルなら０１、３ピクセルなら１０、４ピクセルなら１１と表せる。結局、色で２ビット、連続の数でも２ビット使う。色と数の組合せ（２＋２ビット）が、計４セット。

（元のデータ量）＝２×１６＝３２ビット

（圧縮後のデータ量）＝（２＋２）×４＝１６ビット

（圧縮率）＝１６／３２＝５０％

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以上から、単純なランレングス圧縮は、色の連続が多い単純な画像の時だけ上手く行くことが分かる。

あらためて、教科書の図が大きめに作られてた理由が理解できた。要するに、色の連続を増やして、本当に圧縮されるように配慮した図を掲載してるのだ。確かに、１つだけ例を挙げるのなら、成功例を挙げる方が教育的だろう。一般的な高校生にとっては。

それでは今日はこの辺で。。☆彡

　　　　　　　（計　２４４２字）

アナログの音のデジタル化（標本化＝サンプリング、量子化、符号化）～高校『情報Ⅰ』（新必修科目）

前から気になってたが、高校の新しい必修科目『情報Ⅰ』の授業内容が分かって来たので、とりあえず簡単な記事を１本書いとこう。これを機に、記事のカテゴリーに「情報」を新設したので、今後は関連記事が増える予定。

ちなみに先日、共通テストの試作問題の記事ならアップしておいた。参考までに。

　データの正誤のパリティチェックと１６進法、論理回路と真理値表

　　～２０２５年（令和７年度）共通テスト試作問題・情報Ⅰ

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さて、文科省の新学習指導要領に基づく情報Ⅰのカリキュラムは、一言でまとめるなら、広く浅い内容になってる。

ただ、浅いといっても新しい科目なので、生徒はもちろん、大人の多くもよく知らないと思われる話が多数入ってる。現役の高校１年生がどう感じるのかは分からないが、半ば理数系の大人の私にとっては、全体的にとても興味深い内容だ。

例えば、文字情報や画像の扱いについては、今までも何本か記事を書いてるし、ある程度の知識やイメージは持ってる。しかし、音声の具体的な処理方法についてはほとんど理解してなかった。アナログの音をデジタル化するとか、０、１の２つの数字で表すといった話なら何となく分かるが、理論（の初歩）は最近はじめて知ったこと。

自分の復習も兼ねて、自作の図と共にまとめ直してみよう。参考にしたのは、最大手・東京書籍の教科書『情報Ⅰ』。２章・情報デザイン、１７節・音のデジタル表現。数学で昔からある２進法の話と、文字コードの話の次に置かれてる。

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今、上のようなアナログ波形の音があったとしよう。横軸は時間（右向きが正）。縦軸は音の大きさでもいいはずだが、ここではカリキュラムに従って、電圧としとこう。普通の空気振動としての音を、マイクで機械に入力して、電気信号の波に変えた所から考える。

適度な時間間隔で、飛び飛びの電圧の値を獲得する（赤い縦線の長さ）。この作業が「標本化」（サンプリング）。時間間隔が標本化周期で、上図では１マス分の横の長さで表されてる。

標本の電圧（赤い縦線の長さ）に最も近い整数値（ここでは０以上７以下）を求める。これを「量子化」と呼ぶ。例えば、３．７なら４にして、７．２なら７にする。

上図では左から、１　４　５　７　５　２　２　５　４。これらは３ケタ（＝３ビット）の２進数に直せるので、「量子化ビット数」は３。

ちなみに、たまたま２．５とかの中途半端な値になった時は、２とするか３とするか、あらかじめ決めておけばよい。ただ、完全に真ん中の数になることは確率的にほとんど無いはず。

最後に、それらの数字を３ビット（＝３ケタ）の２進数で表す。これが「符号化」で、結局こうなる。

　００１　１００　１０１　１１１　１０１　０１０　０１０　１０１　１００

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続いて、計算問題を解いてみよう。音楽ＣＤの１分（＝６０秒）あたりのデータ量を求めてみる。

１秒間に４４１００回のサンプリングで、それぞれ１６ビットの数値で表す。さらに、左右２つのチャンネルで録音すると考えて、

（１分あたりのデータ量）

＝１６×２×４４１００×６０ ｂｉｔ（ビット）　

＝８４６７２０００ ｂｉｔ

＝１０５８４０００ Ｂ（バイト）

≒　１００００ ＫＢ（キロバイト）

≒　１０ ＭＢ（メガバイト）

ちなみに、性格には１ＫＢ＝１０２４Ｂ、１ＭＢ＝１０２４ＫＢだが、１０２４だと単位変換の計算が面倒だから、１０００で済ませることは珍しくない。テストでは、１０２４で割り切れる値を出題するか、近似値計算にするか、変換不要にするか、どれかだろう。

とにかく、５０分あたりだと約５００ＭＢだから、確かにＣＤ１枚分の容量に近くなる。なるほどと納得。といっても、実際にはまだここからデータを圧縮するのかも知れない。

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最後に、サンプリングの周期について。つまり、どのくらいの時間間隔で電圧を獲得するか。

上図の青丸のように、音の波と同じ周期（横２マス分の時間）で電圧を取ると、青丸が横に並ぶだけで、上下の波にならない。ちなみに曲線は、英語版ウィキペディアのｓｉｎ（サイン）曲線。すなわち、高校数学や物理の正弦波。

そこで、上図のように、元の音の波の半分の周期（横１マス分の時間）で電圧を取ると、青丸だけで上下の動きを再現できる。ただし、最善のタイミングで取る必要がある。

慣れてないと分かりにくい話なので、上図では周期を矢印で示した。赤い矢印の長さが、元の周期。青い矢印の長さが、サンプリングの周期。

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元の波の周期は一定とは限らないので、元の最小の周期の半分以下でサンプリングする必要がある。さらに、最善のタイミングで取るのはほとんど不可能だから、半分「未満」にすべきはず。要するに、なるべく細かく電圧をサンプリングするということ。

アナログ信号をデジタル信号へと変換する時、元の最小周期の半分未満の周期でサンプリングする必要がある。

ところで、周波数は周期の逆数。つまり、「周波数＝１／周期」だから、周期が半分未満なら、周波数は２倍超。

というわけで、「標本化定理」（サンプリング定理）が導かれる。

「アナログ信号をデジタル信号へと変換する時、元の最小周期の半分未満の周期でサンプリングする必要がある」。

大まかに言えば、なるべくきめ細かくサンプリングしないと元の音が再現できないということ。これだけで既にかなりの時間を取られてしまったので、今日のところはこの辺で。。☆彡

　　　　　　（計　２２２５字）